Das erste Projektjahr des kooperativen F&E-Projekts AI4Lab2Plant – Wissenstransfer durch künstliche Intelligenz vom Labor zur Industrieanlage – neigt sich dem Ende zu. Zeit für eine Zwischenbilanz!

Am 2. Dezember 2025 wurden im Rahmen eines halbtägigen Meetings Organisatorisches, Zwischenergebnisse der Projektaktivitäten, aktuelle Herausforderungen, sowie weitere Ideen zum Vorgehen besprochen. Um einen wissenschaftlichen Reflexionsprozess zu gewährleisten, waren neben dem Projektkernteam auch interessierte Kolleg*innen aus verwandten Fachrichtungen eingeladen und an den Diskussionen beteiligt.

Mit den Präsentationen der Projektpartner*innen wurden die wesentlichen Fortschritte und offenen Herausforderungen detailliert:

  • Experimente einer Vorstudie konnten wiederholt und verbessert werden
  • Neue Daten (Beobachtungen und Features) wurden konsolidiert und aufbereitet
  • Erste SymReg Transfer Learning Implementierungen (u.a. durch Konstantenoptimierung) zeigten vielversprechende Ergebnisse
  • Ein Simulationsmodell zur Abbildung des Beschichtungsverfahrens (inkl. Verbrennungsmodell) wurde entwickelt, getestet und hinsichtlich Laufzeit optimiert
  • Neuartige Messverfahren zur Festellung der Beschichtungsqualität wurden (weiter-)entwickelt und getestet

Ein wichtiger Diskussionspunkt zum Abschluss des Demo-Days bestand in der Überlegung zur wissenschaftlichen und nachgeschalteten wirtschaftlichen Verwertung der Ergebnisse. Dazu wurden Formate (Konferenzen, Journale) besprochen und damit notwendige vorbereitende Aktivitäten geplant.


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