Das kooperative F&E-Projekt AI4Lab2Plant – Wissenstransfer durch künstliche Intelligenz vom Labor zur Industrieanlage – ist angelaufen! Das Projektteam hat in einem Konsortialtreffen erste Aktivitäten besprochen und weitere Schritte geplant.

Am 12.2.2025 fiel mit einem halbtägigen KickOff-Meeting der Startschuss für das kooperative F&E-Projekt AI4Lab2Plant: AI4Lab2Plant will die Praxistauglichkeit von Machine Learning-Algorithmen und -Modellen im industriellen Umfeld verbessern. Dafür untersucht das Konsortium die Machbarkeit anhand des Beschichtungsprozesses von Stranggussformen in der Stahlindustrie. Durch die Kombination neuartiger Algorithmen und Domänenwissen sollen Vorhersagemodelle für Beschichtungseigenschaften entstehen, die nicht nur im Labor, sondern auch in großtechnischen Produktionsanlagen funktionieren. Die entwickelten Methoden sollen als Open Source Software veröffentlicht werden und so einen niederschwelligen Zugang für weitere Anwendungsfälle gewährleisten.

Im Rahmen des Meetings wurden neben den organisatorischen Vorarbeiten, erste Ergebnisse und weitere operative Schritte besprochen. Um von Beginn des Projekts an einen wissenschaftlichen Austausch zu initiieren, waren neben dem Projektkernteam auch interessierte Kolleg*innen aus verwandten Fachrichtungen eingeladen.

Projektpartner*innen:

  • FH OÖ Forschungs & Entwicklungs GmbH
  • K1-MET GmbH
  • voestalpine Stahl GmbH


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